医疗科技的高速发展为人民的健康保驾护航，在这场技术创新的浪潮中，北京大学人民医院一直屹立在前沿，致力于打造更智能、更精准的医疗服务。近期，在卫生健康委牵头组织的2023年全国数字健康创新应用大赛中，北京大学人民医院再次于医疗科技的创新应用上取得优异成绩。由北京大学人民医院牵头，联合生命奇点（北京）科技有限公司和哈尔滨工业大学（深圳）计算机科学与技术学院共同参赛，在普通人群患有心血管疾病的风险预测模型中，凭借卓越表现脱颖而出，所有评分均获满分，最终荣获特等奖。

在这次大赛中，卢晟晔博士领导的团队充分发挥在医学信息化领域的卓越技术实力和丰富经验，攻克多领域内的技术难题，并提出创新的解决方案。急诊科迟骋教授为团队提供了专业的医疗指导，赵翔宇副院长在顶层规划上给予了充分指导，多方携手最终取得了令人瞩目的成绩。整个团队通过密切合作成功地构建了结构化-非结构化数据联合建模的心血管疾病风险预测模型。这一创新成果具有重大的社会价值和临床实际意义，能够及早发现和预防心血管疾病，为提高全民健康水平贡献了巨大的力量。

团队设计的深度学习方法在实际应用中取得了优异的效果。尤其是在实验8中，该方案使用TextCNN进行文本建模，创新性地融合了多类型数据信息，实现了分层异构数据的注意力融合，不仅提高了模型的灵活性，还通过医学知识佐证数据特征分析，增强了模型的可解释性，使得模型在预测效果上达到令人瞩目的水平。最终方案取得了Precision为99.61%，AUROC为99.72%的高分，量化评分值更是达到了49.835，为该方案在大赛中获得特等奖提供了有力的支撑。

该预测模型的应用前景广阔，具有重大的社会价值和临床实际意义。心血管疾病是当今社会的头号健康杀手，对人们的健康造成了严重威胁。根据数据统计，中国心血管病患者数量高达3.3亿，其中高血压患者就达到了2.45亿。因此，及早发现、预测和干预心血管疾病风险至关重要。此次参赛的预测模型正是为此而设计，通过精准的风险预测帮助医务工作者制定个性化的干预措施，降低心血管疾病的发病率和死亡率。

此次取得的成绩，不仅证明了北京大学人民医院在医学信息化领域的领先地位，更为全国数字健康创新应用大赛的评选标准树立了新的典范。未来，我们将继续以“大数据+医学”的理念，致力于将医疗信息化技术更广泛、更深入地应用于临床实践，为提升我国医疗服务质量和效率贡献更多力量。

在“健康中国2030”愿景的引领下，北京大学人民医院将继续前行，为构建更加完善的医疗信息服务体系，推动健康医疗大数据应用，为人民群众的健康保驾护航，谱写医疗创新的新篇章。

（供稿：医学信息中心 责编：师雨）